Datos clave de cada una de las conferencias realizadas:
Optimización digital: cómo la IA impulsa los canales digitales de tu empresa / Óscar Javier Auza Mora – Instructor en proyectos de Marketing y Comunicación Estratégica
– Las herramientas de la inteligencia artificial se convierten en un asistente que no tiene nada que ver con las emociones, y que funciona en cualquier momento.
– Los asistentes debatieron sobre la posibilidad de que las nuevas tecnologías perjudiquen el trabajo, dependiendo de sus ocupaciones. El propósito es que la inteligencia artificial me ayude en el fortalecimiento de procesos estratégicos, que no se quede en procesos operativos. La persona que se resista a la IA va a perder el empleo al no prepararse y no incluirla en sus labores.
– Es importante darle un contexto a la IA, explicarle desde que profesión debe hablar, a qué audiencia le debe hablar, como quiere recibir la información (texto, tabla, etc.)
– El conferencista socializó información sobre herramientas como Dali y Léxica (para crear imágenes con IA), explorando diversas opciones gratuitas y otras de pago. De igual manera, se resaltó que ahora Canva tiene opciones para crear imágenes según las necesidades y preferencias de las audiencias.
Inteligencia Artificial: una ruta para integrarla a la visión estratégica de cualquier organización
centrada en datos y procesos / Luis Fernando Gutiérrez García – Consultor senior en proyectos de Tecnología
– 97% de los lideres de compañías entrevistados piensa que chat GPT afectará de manera positiva sus negocios .
– 600 compañías importantes planean utilizar la IA para mejorar la experiencia de sus usuarios: chatbots para mensajería, creación de contenidos, recomendaciones personalizadas.
– 82% de los lideres cree que la IA potenciará la satisfacción de sus colaboradores.
– Las empresas pioneras en unirse a la tendencia han ahorrado 30 veces más que las que se demoraron en unirse.
– No debemos tener miedo de la IA, es importante entender los riesgos y mitigarlos. La competencia y la innovación nunca paran. Es importante seguir recolectando datos de calidad. Menos algoritmos sofisticados y más calidad en la información.
– Mejorar la productividad, optimizar los procesos, crear nuevos procesos y experiencias. Se deben conocer y tener documentados los procesos.
– La organización debe estar alineada a los objetivos estratégicos, procesos para resolver requerimientos; es importante tener claro el entorno competitivo, cómo se posiciona mi empresa; como la IA impacta a mi industria y cuál es el entorno de aplicación.
– Es importante construir y consolidar una estrategia de datos que esté alineada y conectada a los objetivos estratégicos de la entidad; en este punto es clave que esos datos sean de calidad.
Desafíos legales y éticos cruciales en el campo de la inteligencia artificial (IA)
María Camila Piedrahita Tovar – Asesora externa de Niubox Legal Digital
– La conferencia partió de comprender el concepto de Inteligencia Artificial como submercado de las tecnologías, en donde, existen no sólo diferentes actores, sino diferentes aproximaciones o formas de desarrollar IA.
– Es importante entender la IA como un ecosistema que tiene diferentes alcances, tiene pluralidad de actores, atiende diferentes necesidades, tiene eficiencias y problemáticas a resolver, es un mercado de tantas posibilidades que no podemos generalizar; no debe ser un sinónimo de las herramientas que usamos.
– Es importante preguntarnos que está pasando con la privacidad, con los datos biométricos.
– El desafío primario es no quedarnos solamente en lo mediático ni en las discusiones actuales. Necesitamos revisar información de otros eventos relevantes de la IA en su historia.
– Desafíos legales y éticos de la IA aplicables a quienes desarrollan, implementan y proveen
– Un aspecto importante es la parte de términos y condiciones, es importante leerlos porque es ahí donde se incluyen cosas con las que no podemos estar de acuerdo.
– Se hizo referencia a la propiedad intelectual, a que las imágenes tienen derechos, biometría, etc.
– Es importante saber cuáles son las licencias, las limitaciones de uso de cada una.
– La responsabilidad del buen uso de la tecnología es de nosotros; siempre debemos tomar esa información de las herramientas y pensarla de otra manera, ser selectivos
Explorando las posibilidades de la IA en la Gestión de la Experiencia
Juan Carlos Mejía Villa – CEO IZO Región Andina y Costa
Estamos viviendo la democratización de la inteligencia artificial.
La tecnología humaniza a las empresas, el secreto es ver cómo llevar la emoción a la tecnología. Esto nos lleva a concluir que la inteligencia artificial esta redefiniendo los límites de la experiencia de la voz del cliente.
La inteligencia artificial está permitiendo analizar los journeys individualizados del cliente.
– La inteligencia artificial permite la hyperpersonalización de la experiencia: cada cliente es único, movido por una combinación de necesidades, motivaciones y expectativas específicas que deben ser atendidas de forma personalizada.
Necesitamos crear personalización masivamente, diseñar detenidamente las experiencias y entregarlas en tiempo real para cada cliente.
Conocer a los clientes y a la competencia se vuelve muy importante para la sobrevivencia futura.
Caso de éxito: ¿Cómo la inteligencia artificial puede potenciar la comunicación y los resultados
de las interacciones humanas? José Garzón Grajales – Manager Technology Consulting EY.
Se resaltó cuales son las formas en las que la comunicación con IA puede tener un impacto positivo:
- Eficiencia y automatización: filtro de correos, creación de reuniones y respuestas frecuentes.
- Atención al cliente mejorada: chatbots y asistentes virtuales
- Personalización: perfilar y adaptar los contenidos
- Traducción automática: facilita la comunicación en un mundo globalizado
- Análisis de sentimiento: tomar decisiones basadas en datos
- Comunicación inclusiva: sistemas de reconocimiento de voz para personas en discapacidad
- Investigación y desarrollo: contenido, materiales educativos e informes
- Seguridad y privacidad: prevención de amenazas de seguridad, protección de datos
- Colaboración aumentada: incremento de la efectividad de las personas
Asistencia en la toma de decisiones: análisis de datos y recomendaciones para ayudar en la toma de decisiones.
